崗位要求：
1、熟悉Python編程技巧，熟悉C/C++或其他編程語言優(yōu)先考慮；
2、在計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理或相關(guān)領(lǐng)域擁有豐富的研究經(jīng)驗(yàn)；
3、對深度學(xué)習(xí)原理和各種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（CNNs, RNNs, GANs等）有深入理解；
4、在圖像分割、目標(biāo)檢測等領(lǐng)域有實(shí)際項(xiàng)目或研究經(jīng)驗(yàn)；
5、熟練使用OpenCV, PIL等圖像處理庫；
6、擁有在文生圖（diffusers）、大型預(yù)訓(xùn)練語言模型（LLAMA、BERT）方面的研究或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)；
7、深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch, Keras等）使用能力；
8、熟練運(yùn)用模型訓(xùn)練工具（如TensorBoard，MLFlow）進(jìn)行實(shí)驗(yàn)管理和模型調(diào)試；
9、掌握數(shù)據(jù)挖掘、清洗、處理技巧，具備使用SQL或NoSQL數(shù)據(jù)庫的經(jīng)驗(yàn)；
10、熟練使用Git進(jìn)行代碼管理和協(xié)同開發(fā)。
崗位職責(zé)：
1、需求分析： 理解并轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)需求為技術(shù)規(guī)格；
2、數(shù)據(jù)處理： 搜集、清洗和預(yù)處理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量；
3、模型選擇： 評估并選取或設(shè)計(jì)適合的機(jī)器學(xué)習(xí)模型；
4、模型訓(xùn)練： 訓(xùn)練模型并進(jìn)行性能驗(yàn)證；
5、算法優(yōu)化： 提升模型精度和效率；
6、模型部署： 部署與維護(hù)模型，保障生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定性。