崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)基因檢測(cè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的AI和ML算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和調(diào)優(yōu),推進(jìn)算法落地;
2. 將大語(yǔ)言模型等前沿人工智能技術(shù)應(yīng)用于基因組醫(yī)學(xué)以推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)業(yè)務(wù)的開(kāi)展;
3. 優(yōu)化現(xiàn)有AI模型相關(guān)工作流,提高模型訓(xùn)練和部署運(yùn)行效率,提升服務(wù)穩(wěn)定性;
4. 關(guān)注前沿技術(shù),跟進(jìn)最新AI研究進(jìn)展和應(yīng)用趨勢(shì),提出創(chuàng)新思路和方向。
任職資格:
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、生物信息學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域博士研究生學(xué)歷;
2. 較強(qiáng)的編程能力和技術(shù)架構(gòu)思維,熟練掌握至少一門(mén)編程語(yǔ)言:Python/R/Rust等;
3. 熟悉大語(yǔ)言模型(LLM)、深度學(xué)習(xí)、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法及原理;
4. 熟練使用開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)及深刻學(xué)習(xí)框架,如Pytorch/Tensorflow/Keras等;
5. 對(duì)生物學(xué)、基因組醫(yī)學(xué)、人工智能的交叉應(yīng)用有較強(qiáng)的興趣和理解力;
6. 善于分析和解決問(wèn)題,樂(lè)于挑戰(zhàn)前沿研究課題,良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。