一、崗位職責
AI新技術(shù)研發(fā)與應用
（1）熟練運用大語言模型（LLM），針對基因組測序數(shù)據(jù)進行深度臨床解讀。結(jié)合醫(yī)學專業(yè)知識與臨床實際需求，將 LLM 模型融入精準醫(yī)療流程，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)解析到臨床決策支持的高效轉(zhuǎn)化。推動模型在臨床場景的廣泛應用；
（2）跟蹤最新 AI 技術(shù)動態(tài)，運用大語言模型、多模態(tài)模型，對基因組學、轉(zhuǎn)錄組學、蛋白質(zhì)組學以及代謝組學等多組學數(shù)據(jù)開展系統(tǒng)性深度分析。通過數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等先進技術(shù)手段，精準挖掘不同組學數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，為醫(yī)學研究的突破創(chuàng)新以及臨床實踐的高效開展，提供堅實的數(shù)據(jù)支撐與理論依據(jù)；
（3）搭建 AI 平臺和醫(yī)學產(chǎn)品研發(fā)知識庫（RAG），為醫(yī)學產(chǎn)品研發(fā)團隊提供AI 領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)支持，從項目規(guī)劃階段的技術(shù)路線制定，到執(zhí)行過程中的數(shù)據(jù)分析與問題解決。

二、任職資格
1、教育背景
（1）學歷要求：碩士及以上；
（2）專業(yè)背景：生物信息學、計算生物學、計算機科學、分子生物學、遺傳學、生物化學、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)。
2、專業(yè)技能
（1）編程能力：熟練使用 python；
（2）數(shù)據(jù)分析：具備良好的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計能力，熟悉高通量測序（NGS）數(shù)據(jù)的處理和分析；
（3）生物信息學工具和數(shù)據(jù)庫：熟悉常用的生物信息學工具（如BLAST、BWA、GATK）和數(shù)據(jù)庫（如NCBI、ClinGen、UCSC Genome Browser）；
（4）機器學習、AI 技能：掌握機器學習算法基本原理，熟練運用決策樹、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡等算法解決實際問題。熟悉大語言模型的架構(gòu)、訓練與應用，如 GPT、BERT 等模型的微調(diào)與部署。
（5）數(shù)據(jù)可視化：具備將復雜數(shù)據(jù)以直觀方式展示的能力。
3、工作經(jīng)驗
項目經(jīng)驗：有機器學習、大語言模型或數(shù)據(jù)挖掘生物信息軟件開發(fā)或相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。參加過醫(yī)學產(chǎn)品全流程研發(fā)項目的人員優(yōu)先。
4、其他能力
（1）溝通與團隊合作：具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠與生物學家、計算機科學家等跨學科團隊協(xié)作。具備良好的邏輯分析能力和問題解決能力；
（2）學習能力：具有良好的英文閱讀能力，能夠快速學習新技術(shù)和新方法，跟蹤 AI領(lǐng)域的最新進展。
其他信息