工作職責(zé):
1、在人工智能科學(xué)家的帶領(lǐng)下,具體開發(fā)與優(yōu)化工業(yè)大模型相關(guān)深度學(xué)習(xí)算法,涵蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)等工作;
2、理解業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)滿足不同業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用算法和系統(tǒng)工具;
3、對接數(shù)據(jù)工程師,提升數(shù)據(jù)利用效率與模型性能,參與模型部署上線,保障其在生產(chǎn)環(huán)境的穩(wěn)定性與高效性;
4、持續(xù)探索和跟蹤國際最新前沿技術(shù),了解學(xué)術(shù)界和人工智能業(yè)界最新發(fā)展,并把最新技術(shù)積極應(yīng)用于實(shí)際工業(yè)領(lǐng)域場景。
任職條件:??
1、計(jì)算機(jī)、電子工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士或以上學(xué)歷,如經(jīng)驗(yàn)和能力特別優(yōu)秀者可放寬;
2、對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、LLMs、智能體在內(nèi)的人工智能技術(shù)和應(yīng)用充滿濃厚興趣,作為主要技術(shù)人員,參與或承擔(dān)過AI技術(shù)落地的科研或工程類項(xiàng)目,具有包括算法開發(fā)和模型本地化部署的經(jīng)驗(yàn);
3、精通Pytorch、Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架在Linux環(huán)境下的主流開發(fā)工具,熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的分布式訓(xùn)練、調(diào)參,以及模型壓縮和性能調(diào)優(yōu)流程;
4、具備優(yōu)秀的編程能力,熟練掌握 C/C++、Python 等開發(fā)語言,精通各類CNN、Transformer算法的原理和演進(jìn)路線,具備優(yōu)秀的編程能力;
5、了解與LLMs大模型技術(shù)相關(guān)的關(guān)鍵知識(shí),如MoE和知識(shí)蒸餾,優(yōu)先考慮有大模型推理優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者,包括大模型微調(diào)、RAG知識(shí)庫開發(fā)。有工業(yè)場景應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
6、曾在國內(nèi)外知名人工智能大賽上獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先(如Kaggle、ACM ICPC、IOI、阿里天池大賽、華為云AI大賽等),在Github或其他開源平臺(tái)上有高質(zhì)量項(xiàng)目貢獻(xiàn)者優(yōu)先。