崗位職責(zé):
1. 基于AI模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動、物理驅(qū)動的物理場快速高保真計算;
2. AI賦能CAE建模、仿真過程,如AI網(wǎng)格生成、網(wǎng)格優(yōu)化、AI本構(gòu)等;
3. 負責(zé) AI 智能問答與建模仿真助手開發(fā),實現(xiàn)自然語言驅(qū)動的 CAE 專業(yè)知識問答與建模仿真自動化流程。
4. 通用AI平臺開發(fā)(覆蓋數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建與發(fā)布,以及機器人領(lǐng)域)。
基礎(chǔ)能力要求:
1. 力學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機及其他相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2. 熟練掌握數(shù)據(jù)處理與特征工程,具備機器學(xué)習(xí)(如線性回歸、隨機森林)及深度學(xué)習(xí)(如CNN、Transformer)框架的應(yīng)用能力,能夠獨立完成算法設(shè)計與優(yōu)化;
3. 熟練使用 Python、C++ 等編程語言,以及 TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架。
4. 具有2年以上AI技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗,有工業(yè)軟件行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先;
優(yōu)先考慮滿足以下 2 - 3 項條件的候選人:
1. 熟悉 AI 賦能 CAE(AI4S)技術(shù)開發(fā),如運用 PINN 等算法優(yōu)化工程仿真效率;
2. 熟悉圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,如GCN、GAT和meshgraphnets等模型;
3. 熟悉LangChain,RAGFlow,提示詞工程、agent工作流等助手開發(fā)工具和大模型微調(diào)技術(shù);
4. 熟悉有限元、有限體積算法;
5. 熟悉linux,docker,mysql的基本使用。