崗位職責(zé)：
1、跟蹤并研究AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型、知識工程等領(lǐng)域的最新科研進(jìn)展，規(guī)劃和推動AI技術(shù)在運(yùn)營支撐系統(tǒng)中的工程化落地；
2、研究大模型、多模態(tài)、知識圖譜、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、智能體等模型技術(shù)在電信智能運(yùn)營領(lǐng)域中的應(yīng)用，設(shè)計、驗證與優(yōu)化電信行業(yè)相關(guān)算法和模型；
3、主導(dǎo)智能化應(yīng)用的規(guī)劃、方案設(shè)計與PoC驗證，負(fù)責(zé)構(gòu)建AI原生架構(gòu)的支撐體系藍(lán)圖，指導(dǎo)系統(tǒng)集成與產(chǎn)品演進(jìn)；
4、發(fā)表高水平論文、申請專利。

任職要求：
1、博士學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)，具有AI算法或大模型研發(fā)方向研究經(jīng)歷，有電信行業(yè)或工業(yè)智能應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先；
2、精通主流AI算法（NLP、CV、GNN、RL等）及大模型（LLM、Diffusion、MoE等）機(jī)制，熟悉模型訓(xùn)練、微調(diào)、評估、推理優(yōu)化流程（PyTorch / TensorFlow / DeepSpeed 等）；
3、精通Prompt Engineering、RAG、知識增強(qiáng)大模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、智能體框架等技術(shù)，能將AI算法與業(yè)務(wù)流程結(jié)合，提出創(chuàng)新的智能化應(yīng)用方案；
4、能獨立承擔(dān)創(chuàng)新課題，組織跨領(lǐng)域技術(shù)攻關(guān)，有較強(qiáng)的英文閱讀與國際前沿技術(shù)追蹤能力，具備科研成果產(chǎn)出能力（高水平論文、專利、技術(shù)報告）；5、團(tuán)隊合作意識強(qiáng)，善于溝通，學(xué)習(xí)適應(yīng)能力強(qiáng)，樂觀自信。